牛津大學(xué)，簡稱“牛津”（Oxford），位于英國牛津，世界頂尖的公立研究型大學(xué)，采用書院聯(lián)邦制。 牛津大學(xué)的具體建校時間已不可考，但有檔案明確記載的最早的授課時間為1096年，之后在1167年因得到了英國皇室的大力支持而快速發(fā)展。牛津大學(xué)是英語世界中最古老的大學(xué)，也是世界上現(xiàn)存第二古老的高等教育機(jī)構(gòu)。 該校涌現(xiàn)了一批引領(lǐng)時代的科學(xué)巨匠，培養(yǎng)了大量開創(chuàng)紀(jì)元的藝術(shù)大師、國家元首，其中包括28位英國首相及數(shù)十位世界各國元首、政商界領(lǐng)袖。 牛津大學(xué)在數(shù)學(xué)、物理、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、商學(xué)等多個領(lǐng)域擁有崇高的學(xué)術(shù)地位及廣泛的影響力，被公認(rèn)為是當(dāng)今世界最頂尖的高等教育機(jī)構(gòu)之一。從1902年起，牛津大學(xué)還設(shè)立了面向全世界本科生的“羅德獎學(xué)金”。 截止至2019年3月，牛津大學(xué)的校友、教授及研究人員中，共有72位諾貝爾獎得主（世界第九）、3位菲爾茲獎得主（世界第二十）、6位圖靈獎得主（世界第九）。
課題背景：
隨著成像技術(shù)的發(fā)展，我們從微觀視角下中提取信息的能力越來越強(qiáng)，而這些信息在基礎(chǔ)生物醫(yī)學(xué)研究和越來越多的臨床應(yīng)用中發(fā)揮著越來越重要的作用。 生物醫(yī)學(xué)成像技術(shù)利用x射線(CT掃描)、聲音(超聲)、磁性(MRI)、放射性藥物(核醫(yī)學(xué):SPECT、PET)或光(內(nèi)窺鏡、OCT)來評估器官或組織的當(dāng)前狀況， 并可以對患者進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測，對后續(xù)進(jìn)行的診斷和治療評估有重大意義。 在此背景下，我們需要利用自動圖像分析方法從這些龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中提取定量信息，減少臨床的工作量同時，提高診斷的準(zhǔn)確度。 例如，此類算法可用于計算給定組織學(xué)切片中的細(xì)胞數(shù)量。在更先進(jìn)的應(yīng)用中，有很多算法可以幫助醫(yī)生評估診斷某些疾病，如黑色素瘤，乳腺腫塊等等。
課題內(nèi)容：
本課程將介紹計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用。將在真實的數(shù)據(jù)集中使用一組具體應(yīng)用這些方法。 課程將會涵蓋生物成像和計算病理學(xué)提供簡要的背景知識，并通過傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的方法提取特征對圖像進(jìn)行分割，追蹤，并進(jìn)一步分類。 該課程涉及話題：機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺，圖像處理。
適合人群：
對成像處理感興趣的高中生，本科生
修讀數(shù)學(xué)、計算機(jī)等專業(yè)，以及未來希望在工業(yè)自動化、文字及圖紙的讀取、醫(yī)療、交通及遙感圖像處理等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生
具備Python，數(shù)值計算基礎(chǔ)的本科生優(yōu)先；具備相關(guān)基礎(chǔ)知識的高中生也可以選擇
導(dǎo)師介紹：
牛津大學(xué)工程學(xué)終身教授：Jens Rittscher
時間安排與收獲：
10周在線小組科研（總計72課時）
網(wǎng)申推薦信
學(xué)術(shù)評估報告
項目成績單
論文成果
